Mise en contexte
L’intelligence artificielle (IA) est une technologie émergente en pleine expansion, dont les racines remontent aux années 1950 avec les travaux pionniers d’Alan Turing (2009), John McCarthy (1981) et Marvin Minsky (1961). Depuis ses débuts, l’IA a connu plusieurs vagues de développement, passant de systèmes symboliques à l’apprentissage automatique, puis à l’apprentissage profond, qui alimente aujourd’hui des applications allant de la reconnaissance vocale à la médecine personnalisée (Gaglio et Mathieu-Fritz, 2024). L’IA transforme profondément nos sociétés, nos économies et nos cultures. Elle redéfinit les pratiques scientifiques, les modes de gouvernance, les dynamiques économiques, les formes d’expression artistique, les systèmes éducatifs, les soins de santé et les rapports sociaux (Ǫian, Siau., C Nah, 2024). Cette transformation soulève des enjeux complexes, éthiques, politiques, environnementaux et culturels, qui nécessitent une approche interdisciplinaire pour être pleinement compris et appréhendés (Kiyindou, 2019).

En effet, le monde de l’éducation est particulièrement concerné par ces mutations. L’IA y modifie en profondeur les stratégies d’enseignement, les rôles des enseignants, ainsi que les modalités d’apprentissage des apprenants. Elle ouvre la voie à des environnements d’apprentissage adaptatifs, à la personnalisation des parcours éducatifs et à l’automatisation de certaines tâches pédagogiques. Toutefois, ces innovations soulèvent aussi des questions cruciales sur l’équité d’accès, la protection des données des élèves, la formation des enseignant.es et la place de l’humain dans la relation pédagogique (Siham et Sophia, 2024; Galindo et Pierrot, 2024). En outre, les sciences sociales et humaines, dont fait partie l’éducation, jouent un rôle crucial dans l’analyse des implications de l’IA : elles permettent de questionner les biais algorithmiques, les inégalités numériques, les transformations du travail, les nouvelles formes de surveillance, ainsi que les enjeux de souveraineté technologique (Ollion et Boelaert, 2015).

Les sciences de l’environnement, quant à elles, interrogent l’empreinte écologique des infrastructures numériques, tandis que les sciences politiques et juridiques examinent les cadres de régulation nécessaires à un développement responsable de l’IA (Vinuesa et al.,2020).

En santé, l’IA promet des avancées majeures en matière de diagnostic, de traitement personnalisé et d’accès aux soins, notamment dans les régions éloignées ou sous-desservies. Toutefois, elle soulève des préoccupations éthiques, de transparence, de sécurité des données et de justice sociale (Duguet, Chassang, et Béranger 2019). C’est dans cette perspective que Le Plan directeur sur l’intelligence artificielle en santé 2024–2027 du gouvernement du Ǫuébec souligne l’importance d’un encadrement rigoureux, d’une gouvernance claire et d’une synergie entre les acteurs du réseau de la santé pour assurer une intégration responsable de l’IA (Gouvernement du Ǫuébec, 2024). Par ailleurs, des études récentes insistent sur la nécessité d’une vigilance éthique accrue, notamment en ce qui concerne les biais algorithmiques, la cybersécurité et la complémentarité entre IA et expertise humaine (Castets-Renard C Besse, 2022).

Dans ce contexte, les enjeux propres à la francophonie méritent aussi une attention particulière. L’IA, en tant que vecteur de transformation linguistique, culturelle et géopolitique, pose des défis spécifiques aux espaces francophones : préservation de la diversité linguistique dans les systèmes algorithmiques, accès équitable aux technologies en français, développement de capacités locales en IA, et participation active aux débats internationaux sur la gouvernance numérique (Goddard, 2024). Il y a donc lieu de réfléchir sur la manière dont la francophonie peut contribuer à une IA inclusive, plurielle et respectueuse des identités culturelles. Enfin, les domaines de l’art, de la musique et de la culture sont profondément touchés par l’émergence de l’IA générative. Si celle-ci ouvre de nouvelles voies à la création, à la médiation culturelle et à l’archivage du patrimoine, elle soulève aussi des questions fondamentales sur l’authenticité, la propriété intellectuelle, la rémunération des artistes et la diversité des expressions culturelles. L’UNESCO (2024) appelle à une gouvernance éthique de l’IA dans les industries culturelles, afin de garantir que les technologies respectent les droits des créateurs et la pluralité des cultures.

Ce colloque propose d’examiner ces multiples facettes de l’IA au sein d’un espace de réflexion et de dialogue interdisciplinaires réunissant des spécialistes des domaines de l'éducation, de la science, de la technologie, de l’environnement, de la santé, du droit, de l'économie, de la politique, de la diplomatie, de la francophonie, des arts, de la musique et de la culture. En croisant ces différentes perspectives, il permettra de mieux cerner les impacts globaux de l'IA et d’envisager ensemble les façons dont elle peut contribuer de manière efficace à un avenir commun plus éclairé, inclusif et équitable. Pour répondre à ces enjeux, les discussions s’articuleront autour des 3 groupes thématiques suivants :

1. Éducation, recherche, innovation, environnement et santé : l'IA dans l'enseignement et l'apprentissage des apprenants et le développement professionnel du personnel enseignant ; rôle de l’IA dans la recherche scientifique, l’innovation technologique et la transition écologique ; applications de l'IA dans les diagnostics, les traitements médicaux et la gestion des systèmes de santé.

2. Droit, économie, politique et diplomatie : cadres juridiques, responsabilités individuelles et collective, éthique et droit fondamentaux à l’ère de l'IA ; transformation du travail, des marchés et des modèles économiques ; gouvernance algorithmique, politiques publiques et démocratie numérique ; l’IA dans la coopération internationale, la souveraineté numérique et la géopolitique.

3. Francophonie, arts, musique et culture : représentation des diversités de la francophonie plurielle dans les systèmes d'IA; création assistée, nouvelles formes d’expression et enjeux esthétiques et culturelles.